博客评论：
Gartner 警告称，到 2025 年底，60% 的组织将采用零信任作为基础安全模型，但只有一半会取得可衡量的成果。这一差距凸显了制定有效实施零信任原则的战略的紧迫性。其中， 数据屏蔽 成为关键推动因素——改变企业保护敏感信息的方式，同时保持可用性。对于应对不断升级的网络威胁和监管要求的首席信息安全官和首席技术官来说，将数据屏蔽集成到零信任架构中不是可选项，而是势在必行。本博客探讨了屏蔽如何加强数据安全性、降低内部风险并符合全球合规要求。
什么是零信任安全？
安全漏洞已升级到令人担忧的程度，83% 的组织经历了多次 数据泄露 根据一份有关数据泄露成本的领先行业报告，2023 年，数据泄露成本将达到 XNUMX 亿美元。随着基于边界的安全性不断失效，零信任架构已成为企业安全框架的黄金标准。在此架构中，数据屏蔽是许多安全领导者忽视的关键组件。
零信任安全建立在“永不信任、始终验证”的原则之上，即每个用户、设备和网络交互都被视为不可信，除非证明其不可信。这种模式在混合工作环境中尤其重要，因为传统的基于边界的安全模型无法有效抵御复杂的网络威胁。零信任强调持续监控、多因素身份验证和微分段，以限制用户访问并防止违规。零信任的核心支柱包括：
身份和访问管理（IAM）： 确保用户确是其所声称的身份。
最小权限访问： 仅授予所需的最低限度的访问权限。
微观细分： 限制网络内的横向移动。
数据保护： 加密并屏蔽敏感信息。
持续监控： 实时检测并响应异常。
数据屏蔽与零信任之间的协同作用
零信任秉承“永不信任，始终验证”的理念，要求持续验证用户访问权限并严格控制最低权限。数据屏蔽通过去识别化来补充这一点 敏感数据确保即使攻击者绕过外围防御，他们访问的信息也不会具有可利用的价值。当与零信任架构集成时，数据屏蔽可确保只有授权人员才能访问未屏蔽的数据，并遵守最小特权访问原则。
考虑非生产环境，其中真实数据通常用于测试。2023 年 Ponemon Institute 的一项研究发现，63% 的数据泄露源于内部错误或滥用。在这些环境中屏蔽生产数据可减少暴露，确保开发人员仅与匿名数据集交互。
数据脱敏如何推进零信任原则
最小特权访问强化： 零信任要求授予执行任务所需的最低限度的访问权限。数据屏蔽通过将敏感字段（例如信用卡号、社会安全 ID）更改为真实但虚构的值来增加一层防御。这确保即使是授权用户也只能看到他们需要的内容。例如，客户支持代表可能只能看到屏蔽的信用卡号，而财务主管可能可以访问完整的数据集。
减轻内部威胁： 根据 2023 年内部风险成本报告， 内部威胁 占网络安全事件的 60%。动态屏蔽会根据用户上下文和权限在访问数据时动态应用屏蔽规则。这使安全领导者能够实现对敏感数据的即时、最小权限访问——这是零信任架构的核心原则。
保护混合云生态系统： 随着组织将数据迁移到云中，可见性差距越来越大。在静止、传输或处理过程中屏蔽结构化和非结构化数据可确保跨混合环境的一致性——这是零信任的核心原则。屏蔽技术，例如 符号化 和 动态数据脱敏，帮助组织在不中断工作流程的情况下维护安全。
简化合规性： GDPR 和 CCPA 等法规对数据处理施加了严格的规定。通过减少敏感数据暴露的范围，屏蔽可以简化合规性。Forrester 指出，“主动数据匿名化可将审计准备时间缩短 40%，同时最大限度地减少违规处罚。”
将数据屏蔽集成到零信任架构中
对于 CISO 和 CTO 来说，将数据屏蔽集成到零信任框架中需要分阶段进行：
库存敏感数据： 确定受监管或关键数据所在的位置——数据库、云存储和遗留系统。
地图数据流： 了解数据如何跨系统移动，以便在最佳点（例如，在提取或复制期间）应用屏蔽。
与 IAM 集成： 将屏蔽策略与身份和访问管理 (IAM) 系统相结合，以自动化基于角色的数据混淆。
DevOps 中的自动化： 将屏蔽嵌入到 CI/CD 管道中以保护测试环境，而不会减慢开发周期。
持续监控： 使用分析来检测未掩盖的数据泄漏并改进政策。
数据屏蔽不仅能提供保护，还能为未来做好准备。68% 的企业领导者将数据隐私法列为最大的运营挑战 (IDC，2023)，屏蔽可确保存档或退役的应用程序数据保持合规。例如，在退役旧系统时，屏蔽可保留数据效用以供审计，而不会暴露原始敏感细节。
随着组织继续其零信任之旅，数据屏蔽成为一个至关重要但经常被忽视的组成部分。对于数据守护者来说，信息很明确：全面的零信任需要在数据层进行保护。通过将强大的数据屏蔽作为安全架构的一部分实施，您可以创建一个弹性安全态势，保护最重要的数据 - 您的数据 - 无论它位于何处或如何访问。屏蔽不是一种孤立的工具 - 它是弹性零信任架构的支柱。
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